Yapay Zeka Kursu
Yapay Zeka ve Veri Bilimi Uzmanı ol.
Yapay zeka projeleri geliştir.

Başlangıç Eğitimi Takvimi

Yaklaşan Grup

Hafta Sonu Sabah Grubu

Başlangıç: 21 Şubat 2026 Cumartesi
Bitiş: 2 Ağustos 2026 Pazar
Ders saatleri
  • Cumartesi 10:00 – 14:00
  • Pazar 10:00 – 14:00
Doluluk - DOLU
Yaklaşan Grup

Hafta İçi Akşam Grubu

Başlangıç: 1 Haziran 2026 Pazartesi
Bitiş: 07 Ekim 2026 Çarşamba
Ders saatleri
  • Pazartesi/Salı: 20.00-23.00
  • Çarşamba: 20.00-22.00
Doluluk - (2/33)

Yapay Zeka ve Veri Bilimi Eğitmenimiz

Zafer Demirkol
Detayları Gör

Zafer Demirkol

Yapay Zeka ve Veri Bilimi Eğitmeni

Hemen Başvur

Yapay Zeka ve Veri Bilimi Eğitimi

  • E-devlet Onaylı Başarı Sertifikası
  • ICCW Onaylı Uluslararası Sertifika
  • CV'de referans desteği
Sertifika Örneği

Program Özellikleri

Kimler Katılabilir?

Mevcut kariyerini değiştirmek isteyenler

  • Yapay Zeka ve Veri Bilimi alanında uzmanlaşmak isteyenler
  • Kariyerine yazılım uzmanı olarak başlamak isteyenler
  • 18 yaşından büyük olanlar

Belgelendirme

Başarı kriterlerini sağlayan katılımcılar 2 adet sertifika almaya hak kazanır.

  • E-devlet Onaylı Başarı Sertifikası
  • ICCW Onaylı Uluslararası Sertifika

Mentör Desteği

Uzman mentörlerimizden öğrenme süreciniz boyunca profesyonel destek alın.

  • Alanında uzman isimlerle mentorluk seansları
  • Kod inceleme ve geri bildirim
  • Ömür boyu oturumlara ücretsiz katılım

Kariyerine Hazırsın

Artık yazılım dünyasında kendi yolunu çizebilirsin.

  • Gerçek projelerle dolu profesyonel GitHub profili
  • Junior Yapay Zeka ve Veri Bilimi pozisyonlarına doğrudan başvuru imkânı
  • Freelance projelerde çalışabilecek teknik yetkinlik

Yapay Zeka ve Veri Bilimi

16 Haftalık Kapsamlı Müfredat

Python Temelleri
Veri Analizi
ML & Deep Learning
LLM

  • Python ile programlamaya giriş
  • Sözdizimi
  • Değişkenler
  • Veri tipleri
  • Listeler
  • String işlemleri
  • Koşullu ifadeler
  • Döngüler

  • Hata yönetimi
  • Fonksiyonlar
  • Tuples
  • Sözlükler

  • Python'da Nesne-Yönelimli Programlama
  • Modüller
  • Paketler

  • Veri analizi kavramlarına giriş
  • NumPy, Pandas, Matplotlib

  • Seaborn
  • Veri manipülasyonu ve görselleştirme

  • SQL Temel Yapıları
  • Sorgular

  • Boş veriler
  • Aykırı veriler

  • Denetimli Öğrenme
  • Denetimsiz Öğrenme
  • Lineer Regresyon
  • Scikit-Learn uygulamaları

  • Model oluşturma
  • Confusion Matrix
  • Tahmin
  • Çoklu sınıflandırma

  • Yapay Sinir Ağlarına Giriş
  • Perceptron
  • Aktivasyon Fonksiyonları

  • Cost Fonksiyonları
  • Gradient Descent
  • Backpropagation
  • TensorFlow ve Keras'a giriş

  • Keras ile regresyon ve sınıflandırma
  • Model değerlendirme, aşırı öğrenme
  • CNN'e giriş
  • NLP temel kavramları

  • LLM'lerin ne olduğunu ve nasıl çalıştığını kavrama
  • Metin oluşturma ve anlama projelerine giriş yapma

  • Beslenen veriye göre harf veya kelime tahmini yapan bir uygulama geliştirme

  • OpenAI gibi LLM API'lerini kullanarak terminalde chatbot projesi uygulama
  • API entegrasyonu ve komut-yanıt mekanizması geliştirme

  • Terminaldeki sohbet robotunu web arayüzüne taşıma projesi
  • Geliştirilen uygulamanın yerel web sunucusunda çalıştırma ve test etme
© Siliconmade - 2020. All rights reserved.
WhatsApp İletişim
Başvur Başvur